cad解码注册机 国产GPU岌岌可危,指望一步登天不现实

cad解码注册机而就刚刚站上产业起跑线的国产GPU而言,其目标用户大多都是前两类。而在波谲云诡的国际形势面前,很多普通人开始更加认真的看待国货,希望了解“国产”二字背后的含金量究竟有几成。1、国产GPU行业刚刚起步,只是初步解决了有与无的问题,期待他们一步登天不现实;4、在当前充满竞争且空前复杂的市场形势之下,国产GPU行业的发展注定是曲折的,且一定是长期的,从无到有后,从能用到好用,还有相当长的一段路要走。...

8月的最后一天,芯片行业非常不平静。 突然有消息称,AMD和英伟达中国已接到总部通知,切断对中国客户的高性能GPU芯片供应。 此举或将直接打击国内高性能计算产业。 国内芯片产业将如何应对?

在这场芯片变革中,“国产GPU”也被推到了聚光灯下。 最近,看到不少“国产GPU曝光”的新闻,随之而来的是各种争议。 对于绩效结果,不同的人自然有不同的看法,这既鼓励宽容,也有失望甚至贬损。

这已经是国内GPU行业的第N款产品。 我们来倒数一下吧。 这个赛道上我们已经有景嘉微、芯动科技、摩尔丝线、格兰菲达等同类产品。 那么,我们应该如何看待这些国产GPU产品呢?

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做GPU不是写酷文章,一步登天不现实

需要明确的是,我们目前看到的国产GPU产品大部分都是这些公司的早期产品。 与拥有数十年经验的国外厂商打磨的主流产品相比,肯定还有很多不足之处。 因此,我们应该以平常心对待这些缺点; 毕竟能够做出来已经是很大的进步了,比纸上谈兵要好。

其次,GPU在桌面系统中的作用相当明确,就是在图像渲染和输出的基础上,接管视频编解码、矩阵计算等需要浮点计算能力的任务。 其中,图像渲染既包括普通桌面和2D应用程序显示,也包括视频和3D内容; 而视频编解码又分为普通1080P级别和超清4K级别,矩阵或AI计算也分为普通推理应用和高阶算法训练。 正是应用内容的这些差异定义了不同的要求。 因此,在评价一款GPU产品及其性能时,我们不能脱离应用环境。 在这里,我们将桌面用户对GPU的需求分为三层。

第一个层面,对于办公和各种轻应用来说,GPU的工作无非是驱动不同分辨率的显示器,处理桌面显示、网页和各种套件等。

第二层,对于中等办公负载和轻度娱乐需求,GPU应该在之前的基础上提供高清视频的硬件解码、一定的3D渲染和计算能力。 这样,GPU就可以在高清视频播放、轻游戏等应用中高效执行,减轻CPU负载,让电脑能够流畅处理更多任务。 能够满足这些要求的GPU当然也可以在远程协作、包括AI算法在内的各种智能应用以及CAD、BIM、GIS等生产力应用中发挥重要作用。

第三层是高清/超高清视频渲染、高精度3D建模、AI算法训练、3A游戏等高层次需求。 在这些应用中,无论是视频渲染、3D渲染,还是浮点计算能力,用户对GPU的要求越高越好。

三个级别的要求对GPU性能的要求依次递增。 因此,面对相同的GPU时,不同需求的用户也可能会有不同的评价。 就刚刚站在行业起跑线上的国产GPU而言,其目标用户大多是前两类。 而且,与国外同类产品相比,国产GPU在适配国产其他平台和国产操作系统方面还得下功夫。 因此,我们在评价国产GPU优劣时,重点应该放在特定应用环境下的性能和体验。 同时,如何做好驱动更新、环境与应用适配、本地化服务等工作也非常重要。

至于第三层需求,坦白讲cad解码注册机,目前国产GPU还无法满足,而这也正是国产GPU企业一直努力追求的目标。

“国产”二字到底有多精致?

随着国内产业升级的加速,中国企业尤其是科技企业开始在越来越多的行业中崭露头角。 面对风起云涌的国际形势,很多普通老百姓开始更加重视国货,希望知道“国货”二字背后到底蕴含着多少含金量。

回到GPU领域,有声音质疑:国产GPU所采用的技术并不都是自主研发的。 但回过头来看,国产GPU真的要从每一行代码、每一个晶体管入手,用“重新发明轮子”的方式来博取“纯国产、纯自研”的噱头吗?

作为一个经过几十年发展的成熟细分行业,很多基础问题已经被制定和优化解决,形成了很多可供授权的专利IP; 绕过这些现有的IP既不现实也不可行。 不划算; 例如,如何在显存中使用更高的压缩比实现纹理压缩,GPU如何使用PCI-E总线与CPU通信,甚至3D图像的光栅化和2D显示都有非常成熟的专利产品来实现从中选择。

尚处于初创阶段的国内GPU企业需要快速推出面向市场的GPU产品,但他们面临的更大问题是推出可靠的GPU产品。 背景是芯片设计、底层驱动开发等关键领域人才缺乏,团队缺乏磨练。 另一方面

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,国产GPU还有一个不可回避的任务,那就是支持大量的国产处理器平台和OS平台。 支持这些平台需要大量的精力。

因此,相比于“芯片中使用了谁的IP”的问题,我们真正需要关注的是这些公司如何能够更有效地利用现有的商用IP来快速完成产品迭代和团队整合。 至于自研IP,等现有问题解决之后再“续图智”也不迟。

购买成熟IP不仅是国内GPU企业的独创,即使是那些拥有数十年历史的成熟半导体公司通常也会花费大量资金购买IP。

例如,苹果系列产品中广泛使用的A系列处理器购买了ARM处理器的指令集级授权,其早期产品的GPU部分也来自IP授权; 这两年蓬勃发展的AMD Zen3系列处理器中的IO Die是各种总线和控制器授权的集合; 就连积累深厚的英特尔,也会定期向其他公司支付展示的专利授权费……甚至可以说,正是因为IP产品的齐全、多样,我们才能看到半导体行业的辉煌。今天。

可见,完全的自研是那些有巨大成就、积累深厚的大公司都做不到的。 当然cad解码注册机,我们没有理由要求国内GPU企业在初期就这样做。

理性而言,采用自研技术与外包IP相结合的方式来保证早期产品的速度和质量,是当前环境下唯一经过验证的发展路径。 不断提高自研技术比重,最终实现真正的自主控制+技术领先,才是国内GPU产业的最终目标。 一是路径,二是目标,不仅不冲突,而且相辅相成。

百里之行,必须考虑长远之计。 “龙傲天”的故事只存在于网络上的炫酷文章中。

国产GPU还有很长的路要走

回到文章最初的问题,我们应该如何看待国产GPU? 答案其实很简单:

1、国内GPU产业刚刚起步,才初步解决了有还是没有的问题。 指望他们一步登天是不现实的;

2、很多初创企业进入GPU赛道是一件好事。 只有有足够多的参与者,才能期待后续的竞争和创新,这对市场和用户来说是利大于弊的;

3、与GPU赛道类似,国内仍有不少企业在CPU、操作系统、行业应用等方面发力。 如何促进这些国产产品之间的相互兼容、相互优化,仍然有赖于全行业的共同努力。 这件事既不能省,也不能操之过急。

4、在当前充满竞争、空前复杂的市场形势下,国内GPU产业的发展注定是曲折的,而且必须是长期的。 一路走好。

与国外巨头相比,整个国内GPU产业无疑还很不成熟; 它就像一棵参天大树和一棵刚刚破土而出的幼苗,同在一片森林,但两者在产品技术积累和产业生态方面却存在显着差异。

对于那些处于行业第一线的从业者来说,真正值得解决的问题是如何创新并满足现有需求cad解码注册机,而不是满足旁观者和批评者。 在这样一个日新月异的行业里,在这样一个未来依然充满变数的赛道上,持续关注,不急于下结论,或许才是我们现在应该秉持的态度。

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