修图鼻祖Adobe做出算法,可以在人像中找到“PS痕迹”

目前,该算法只能识别经「液化」工具处理的面部照片,无法应用于用其它工具修出的效果。为了制造这个工具,研究人员首先写了个脚本,自动用「液化」工具修了一大把人像图片,用作神经网络的训练数据。原图、修图后、算法建议「原图」对比第一次尝试研发辨别修图痕迹的工具。...

修图鼻祖 Adobe 做了个算法,能找出人像中的「PS 痕迹」

这是假的adobe 检测修图的软件是哪一款,是的,但是网上发布的自拍照有多少代表真人?——爱范儿读者《白色颜料4片8》

在“你的粉丝的影响者可能不是人类,但比流量明星好得多”一文讨论虚拟偶像的文章下,一位爱范儿读者评论道。

▲ 你能分辨出哪个是虚拟偶像吗?

确实,似乎在发布照片之前先编辑照片已成为新的“社交礼仪”,辨别真假内容的难度越来越大。如果有一个通用的“恢复到原始图像”按钮,可以让您一键查看过滤器层的真实性质,那不是很好吗?

修图鼻祖Adobe最近做了一款“去除PS痕迹”的工具。

Adobe 和加州大学伯克利分校的研究人员构建了一个工具,该工具不仅可以识别肖像照片中的变化,还可以估计原始图像的外观。

目前,该算法只能识别通过液化工具处理的人脸照片,不能应用于其他工具创建的效果。很多人会用“液化”来微调眼角、嘴角、鼻梁等小区域,打造更理想的表情效果。

为了创建该工具,研究人员首先编写了一个脚本,该脚本自动使用“液化”工具修饰大量肖像图像,用作神经网络的训练数据。

▲ 使用脚本自动生成图片

因此,经过训练的算法识别液化痕迹的能力非常好。当用新数据进行测试时,人类志愿者在识别图片的真实性方面只有 53% 的正确率(更接近于随机猜测),而算法在 99% 的时间里是正确的。

▲ 修图后 - 监控修图区域 - 建议修图 - 原图

更难得的是,该算法不仅可以识别图片是否被修改,还可以还原出一张粗糙的“原图”(虽然效果并不完美)。

▲ 原图对比,修图后,算法提示“原图”

由于这个工具只能用于“液化”adobe 检测修图的软件是哪一款,而且只能应用于人脸,因此 Adob​​e 没有将其变成公共工具的计划。不过,团队将继续将“恢复按钮”的研究拓展到更多领域,例如识别“修身”和“磨皮”的效果。

事实上,这并不是 Adob​​e 第一次尝试开发识别修饰痕迹的工具。

去年 6 月,Adobe 公布了另一款可以识别“PS 痕迹”的 AI 工具,当时还处于“早期研究”阶段。

▲ 算法可识别的三种处理效果,图片来自论文

当时的算法能够识别“切片”(两个不同的图像连接在一起)、“复制”(复制并粘贴图像中的特定对象)和“删除”(从图像中删除一个项目)的图像。) 三效处理的痕迹。

但是,为什么 Adob​​e 会积极开发此类工具呢?

我们为使用其他 Adob​​e 创意工具在世界上产生的影响感到自豪,但也意识到我们的技术潜在的道德影响。虚假内容已成为一个日益紧迫和严重的问题。

Adobe 在官方博客文章中写道。作为全球最大的消费级图片修图工具提供商之一,提前参与识别假图片的研究自然是时代的明智之举。

以前每个人都可以买,但真正使用它有很好的技巧,现在技术正在民主化。

Hany Farid 告诉《纽约客》,他是照片取证专家。

法里德面临离婚案。妻子向法庭提供了丈夫不忠的视频证据,其中丈夫伸出手抚摸另一名妇女的手。丈夫坚称视频是假的。

我注意到他的手在桌子上的倒影。以前,要在这里获得几何对称非常困难。但是现在,在合成图像或视频中执行此操作变得越来越容易。

在法里德看来,人类是视觉动物,影响力一直是最值得信赖的信息载体之一。因此,当您可以更改图像时,您可能会更改历史记录。

▲ 奥巴马和普京的照片都被用来制作假视频,图片来自 News

《华尔街日报》甚至成立了一个内部工作组来培训记者如何发现假视频:“我们不知道未来的版本什么时候出来,所以我们希望每个人都能防范虚假信息。”

在 DARPA(国防高级研究计划局)看来,这已经是一个国家安全问题。2016-2017年,DARPA至少花费了6800万美元用于仿冒技术的研发,但目前该领域的研发成果仍不尽如人意。

可以肯定的是,识别图片和视频的真实性已经成为数字取证的一个重要分支。

所以Adobe这次的工具有很多局限,但也有相对的优势,每一个进步都是有意义的。

题图来自《纽约客》

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