计算机视觉/人脸识别

本项目是阿里云视觉智能开放平台的人脸搜索1:N的开源替代,项目中使用的模型均为开源模型,项目支持和向量存储库,并具有较高的自定义能力。同时支持多种文本检测、文本识别的训练算法。图片清晰情况下,车牌检测与字符识别可以达到80%以上的精度。调用了百度AI人脸识别接口,后台使用PHP进行编写,用到tp5框架,前端使用原生html+css+js使用到JQ框架。人脸库使用了百度AI人脸库。...

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本项目是阿里云视觉智能开放平台人脸搜索1:N的开源替代品。项目中使用的模型都是开源模型,项目支持和向量库,具有很高的定制能力。

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本项目是一个基于C++代码修改打包的.NET工具类库。它包括基于文本检测结果统计分析的文本识别、文本检测和表格识别功能。同时进行了优化,提高了小图识别不准确时的识别准确率。它包含超轻量级中文OCR,总模型只有8.6M。单个模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别。同时支持多个文本检测。

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1.6K

基于飞桨的OCR工具库,包含超轻量级中文OCR,总模型仅8.6M。单个模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别。同时支持多种文本检测和文本识别的训练算法。

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3.5K

它是一个开源的中文车牌识别系统,目标是成为一个简单、高效、准确的车牌识别引擎。与其他车牌识别系统相比,它具有以下特点: * 基于此开源库。这意味着您可以获得完整的源代码并将其移植到 java 等平台。* 可以识别中文。比如车牌是一张苏的图片,它可以准确的输出std:类型的“su”的结果。* 识别率更高。在画面清晰的情况下mac 颜色识别软件,车牌检测和字符识别可以达到80%以上的准确率。

唉悲伤/-cl

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天若ocr开源版本地版,使用-lite和识别框架

海浪的声音还在

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调用百度AI人脸识别接口,后台用PHP编写,使用tp5框架mac 颜色识别软件,前端使用原生html+css+js使用JQ框架。人脸库使用百度AI人脸库。

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