从零开始!数据分析统计基础V1.0绿色版

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从零进阶!数据分析的统计基础

目录:

第一章数据分析概述1

1.1 什么是数据分析 2

1.2 数据分析六篇二

1.2.1明确分析的目的和内容2

1.2.2 数据收集。 3

1.2.3 数据预处理。 3

1.2.4 数据分析。 4

1.2.5 数据展示。 5

1.2.6 报告写作。 6

1.3 数据分析方法介绍6

1.3.1 简单数据处理方法6

1.3.2基于数理统计的数据分析方法7

1.3.3基于数据挖掘的数据分析方法8

1.3.4种基于大数据的数据分析方法11

1.3.5 数理统计与数据挖掘的区别与联系13

1.4 常用数据分析工具的安装14

1.4.1 在 Excel 2013 中安装数据分析工具 14

1.4.2 数据分析软件SPSS 安装。 16

1.5个关键知识点复习22

1.6 作业问题。 23

第 2 章描述性统计分析 24

2.1 直方图。 25

2.1.1 什么是直方图 25

2.1.2 如何查看直方图 25

2.1.3 如何绘制直方图 26

2.1.4 使用 Excel 2013 绘制柱状图 27

2.2 数据指标 30

2.3 数据的集中趋势 31

2.3.1 平均。 31

2.3.2 分位数。 33

2.3.3 模式。 34

2.4 数据偏心趋势 34

2.4.1 范围。 35

2.4.2 个分位数。 35

2.4.3 平均差。 36

2.4.4方差和标准差37

2.4.5 离散系数。 38

2.5 确定数据分布40

2.5.1 数据偏度及其判定 40

2.5.2 数据峰度及其确定 41

2.5.3 数据偏度和峰度的作用 42

2.6 数据展示--统计图43

2.6.1 酒吧和风扇 43

2.6.2 折线图。 44

2.6.3 茎叶图。 45

2.6.4 个箱线图。 48

2.6.5 图表摘要。 52

2.7 使用 Excel 实现数据的描述性统计和分析。 52

2.7.1 使用Excel实现三国所有人物武装力量的描述性统计。 52

2.7.2 用Excel分别实现三个国家军队的描述性统计分析。 54

2.7.3 用Excel分别实现对三个国家军队的描述性统计分析。 55

2.7.4 使用SPSS实现对三个国家军事指挥官的分位数分析。 56

2.8个关键知识点复习59

2.9 作业问题。 59

第 3 章数理统计基础 62

3.1 抽样估计基础 63

3.1.1 个随机事件。 63

3.1.2 个概率为 64 的随机事件

3.1.3 随机变量及其概率分布 66

3.1.4 随机变量的数值特征 71

3.2正态分布和三大分布72

3.2.1 正态分布的概率密度函数 73

3.2.2 正态分布的特征 73

3.2.3 标准正态分布 74

3.2.4 基于正态分布的三大分布 77

3.3 中心极限定理80

3.3.1 中心极限定理80的表述

3.3.2 中心极限定理81的内容

3.3.3 中心极限定理81的意义及应用

3.4个关键知识点复习82

3.5 作业题。 83

第 4 章抽样估计 .86

4.1 抽样估计的基本概念87

4.1.1 综合综合指标87

4.1.2 样本和样本指标 88

4.1.抽样估计的3个思路89

4.1.4 抽样估计的理论基础91

4.1.5 样本统计和分布 92

4.2抽样估计方法--点估计93

4.2.1 点估计。 93

4.2.2 点估计精度与样本量 95

4.2.3 点估计的优缺点 96

4.3 采样错误97

4.3.1 抽样估计的实际误差 97

4.3.2平均抽样估计误差98

4.3.3 抽样估计的极限误差 102

4.4种抽样估计方法--区间估计102

4.4.1 抽样估计的准确性和置信度 102

4.4.2 区间估计方法105

4.4.3 区间估计步骤106

4.5 抽样组织及抽样数量确定 107

4.5.1 抽样组织107

4.5.2 确定所需样本数109

4.6个关键知识点复习112

4.7 作业问题 113

第 5 章假设检验。 117

5.1 假设检验概述 118

5.1.1 假设检验的概念 118

5.1.2 假设检验的基本思想 118

5.1.3 假设检验在数据分析中的作用 119

5.2 假设检验的分析方法 119

5.2.1 假设检验的基本步骤119

5.2.2 假设检验和区间估计之间的联系 122

5.2.3 假设检验中的两种错误 123

5.2.4 使用P值进行决策124

5.2.5 应用假设检验的注意事项 125

5.3 常见测试统计 126

5.3.1 z 检验统计量 126

5.3.2 t 检验统计量 128

5.3.3 2 检验统计量 129

5.3.4 F 检验统计量。 129

5.4 SPSS中常用的几个t检验的例子。 130

5.4.1 单样本 t 检验。 130

5.4.2 两个独立样本 t 检验。 133

5.4.3 对样本 t-test 。 139

5.5个重要知识点复习143

5.6 作业第143题

第 6 章方差分析。 147

6.1 方差分析 148

6.1.1 ANOVA 148 概述

6.1.2 ANOVA 148 的几个概念

6.1.单向方差分析 149 中的 3 个基本假设

6.2 单向方差分析 149

6.2.1 单向方差分析原理 149

6.2.2 单向方差分析 150 的零假设

6.2.3 单向方差分析统计 151

6.2.单向方差分析 152 的 4 个基本步骤

6.3 使用SPSS实现三国武将差异分析。 152

6.3.1 检验各国武将数据是否符合正态分布153

6.3.2 单向方差分析操作步骤及必要说明155

6.3.3 三国将军武装力量单向方差分析结果分析160

6.4 用SPSS实现三个国家公务员的智力差异分析。 163

6.4.1检验不同国家公务员的数据是否符合正态分布163

6.4.2 单向方差分析操作步骤及必要说明165

6.4.3 三国民间情报单向方差分析结果分析167

6.5 汉朝灭亡与鼎现象169

6.6个关键知识点复习171

6.7 作业问题 171

第7章相关性和回归分析175

7.1 变量之间的关系 176

7.1.1 功能关系及特点176

7.1.2 关系和特征 176

7.2 相关分析177

7.2.1 相关分析及步骤177

7.2.2 散点图的绘制 177

7.2.3 相关系数的计算178

7.2.4 个相关系数的显着性检验 182

7.3 使用 SPSS 进行相关分析。 182

7.3.1 在 SPSS 中绘制散点图。 182

7.3.2 SPSS 中的正态性检验。 185

7.3.3 相关系数187的计算与检验

7.4 单变量线性回归分析 189

7.4.1 单变量回归模型及相关假设190

7.4.2 单变量线性回归方程和方法 190

7.4.3 回归模型的测试 191

7.4.4 回归线 194 的拟合优度

7.5 使用 SPSS 进行单变量线性回归分析。 195

7.5.1 绘制散点线和趋势线 195

7.5.2 简单相关分析198

7.5.3 单变量线性回归分析的操作步骤199

7.5.4 单变量线性回归分析结果解读205

7.6个关键知识点复习207

7.7 作业问题 208

附录A 三国人物资料。 213

附录 B CDA 数据分析师致力于培养最优秀的数据分析人才。 226

附录 C 参考答案。 230

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