真实3D建模黑科技:利用AI技术实现自动建模修复

在平台的产品体系中,目前已推出一款本地化的实景三维建模软件,供行业用户免费使用。尽管诸如、PIX4D等软件都是市场中主流的基于倾斜摄影测量技术的实景三维建模软件,而据联合创始人兼人工智能事业部总经理王刚介绍,的着眼点将在于通过AI实现对实景三维建模数据的语义化处理,及智能化修模。实景三维建模的精修,也是数据生产过程中不可或缺的环节。...

以“还原天地相貌”为发展愿景,近日,国内某空间高精度数据运营商发布了用于现实世界3D数据生产与处理的超算平台。不久前,在北京成立了云计算中心,提供数据存储、管理、计算资源配置等服务,支持空间大数据在线开发、分析等应用;关卡的重要布局。

在市场上,无论是专业测绘地理信息行业,还是以地理信息为底层数据支撑的众多行业,3D地理信息建模的直接痛点无非是更高的精度,或者说能够使用更多 高生产和迭代效率支持相关业务的需求。因此,超算平台致力于在存储资源和核心现实世界3D数据生产算力方面,响应各行各业对高精度空间数据的几何级需求。

平台产品体系中,已推出本地化真实3D建模软件,供行业用户免费使用。

将专注于情报

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虽然像PIX4D等软件是市场上主流的基于倾斜摄影测量技术的现实生活3D建模软件,据联合创始人兼总经理王刚介绍人工智能事业部,项目重点是通过AI实现对现实世界3D建模数据的语义处理和智能模型修改。

传统的建模方式是通过对原始图像的处理,最终输出一个完整的三维数字地图,但如果后期没有人工参与对地图中的每个类别或每个空间地理元素进行标注,这种数据始终可见但不可用。真实场景3D建模的语义处理在于利用AI方法训练软件准确识别建筑物、道路、车辆、植被、水体等各种元素,并产生3D建模真实场景。同时同步输出空间地理要素的单次分割结果。

利用AI完成物体的单片化

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真实3D建模的细化也是数据生产过程中不可缺少的环节。由于采集过程中拍摄条件和环境的实时变化造成的干扰,3D建模的制作结果难免会出现建模失真、破洞、不完整的情况;因此,数据被投入二次开发和形式化。在应用之前,往往需要大量的人力对数据进行统一的检查和修复。基于AI,可以进行异常建模的发现和诊断,可以集中对有问题的数据进行自动修复。目前,这种自动化的3D建模数据修复能力旨在辅助提高人工细化的效率,并在一定程度上减少工作量;从长远来看,自动化修复将以数据细化为目标,取代传统的人工修复方式。

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基于AI的模型修复效果

在王刚看来,市场对3D建模的需求软件在于能否真实还原现实世界的面貌,在可视化过程中做到细腻与流畅之间的平衡;一方面是通过技术手段,真正的3D建模能否有效承载各种业务流程中的信息和数据,支持数据挖掘、分析等应用。因此,他们希望通过自己发布的这款产品,来触达市场的这种刚性需求。

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王刚提到,目前已经发布的本地化版本将专注于场景的高效高精度3D还原adobe立体建模软件新,即专注于“空三”稀疏点云的高效重建,降低返工率,减少返工量,在后续建模环节,可配合渗透率较高的市场应用;未来的云化版本将逐步全面覆盖建模制作、语义处理和模型修复三大环节,为有需要的测绘用户提供。为非测绘领域的垂直行业用户提供一站式数据生产能力。

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超级计算平台提供一站式数据生产能力

多元化市场

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在政策引导和市场带动下,现实3D应用市场呈现多元化发展趋势。

今年2月下旬召开的全国土地测绘工作座谈会发布消息称,自然资源部将启动编制“十四五”基础测绘规划,“ “真实3D中国”建设计划已成为推动国家测绘标杆体系建设和细化、提升基础测绘核心供给能力的重要组成部分。

作为智慧城市和其他智慧商业发展的基础设施,能够以高精度数字化还原真实环境的真实世界 3D 技术正在为从政府部门到众多行业的广泛需求提供支持。例如,从小区域到城市级规模的建模是在各种业务流程中承载信息和数据。通过空间可视化、时空大数据分析等,提升信息化综合管理水平。

面对市场机遇,媒体采访透露,以智慧城市为核心的行业级应用将成为主要落地场景。同时adobe立体建模软件新,企业级用户也将购买真实世界的 3D 建模数据。 , 将应用扩展到大众市场。

新的商业模式

平心而论,超算平台及其建模产品的推出,也是为了进一步完善其在空间大数据领域的服务链。

此前,在前端数据采集环节自主研发了无人机设备、数据采集载荷和飞控系统;这个收集系统,在去年底宣布的合作计划中,可用于数据结果。更换方式免费提供给具有数据采集资质的测绘团队或行业用户。去年11月,还推出了免费的云GIS开放平台。本次软件的推出,将有助于规范真实世界3D数据在应用过程中的封装,促进产业链的闭环服务。

此外,在追求产品免费战略的背后,正在酝酿一种新的商业模式,即通过用户的积累和数据层面的进一步资源置换与合作,将成为全国最大的空间高精度数据经营与合作。服务提供商。

在逐步提升现实世界3D数据更新和运维服务能力,保障城市建设和经济发展的各种需求的同时,也将满足政府管理部门、GIS应用开发商、智慧城市服务商、空间数据的需求解决了传统数据采集带来的周期不可控、质量不可控、价格不可控等问题,积极推动行业健康发展,进而实现整个空间数据的价值最大化。

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